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Les Fintechs européennes affluent vers les talents en IA avec des salaires allant jusqu'à 140 000 £

Aug 11, 2023Aug 11, 2023

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TL;DR Répartition

Le paysage européen de la fintech regorge d’une fervente chasse aux talents en IA, alors que les principales licornes de la fintech recrutent de manière agressive pour tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle. Des données récentes révèlent que parmi les 20 licornes fintech les plus précieuses de la région, 14 recherchent activement des professionnels de l'IA, en mettant fortement l'accent sur l'amélioration des services clients et… Lire la suite

Le paysage européen de la fintech regorge d’une fervente chasse aux talents en IA, alors que les principales licornes de la fintech recrutent de manière agressive pour tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle. Des données récentes révèlent que parmi les 20 licornes fintech les plus précieuses de la région, 14 recherchent activement des professionnels de l'IA, en mettant fortement l'accent sur l'amélioration des services clients et le renforcement des mesures antifraude. L’ascendant de l’IA dans le domaine de la fintech est attesté par le fait qu’elle a rapidement dépassé d’autres secteurs technologiques, revendiquant le trône du domaine le plus populaire et le plus en vogue.

L’IA a déclenché une vague d’innovation dans le secteur des technologies financières, incitant les néobanques et les sociétés de paiement à exploiter sans réserve son potentiel. Les principaux domaines d’intégration de l’IA incluent l’amélioration du service client et la détection des fraudes. En exploitant les capacités d’apprentissage automatique, ces acteurs de la fintech investissent de manière significative dans des technologies qui promettent d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de fournir un avantage concurrentiel. Cependant, les résultats de ces investissements restent à voir, car le véritable impact de l’IA est encore en train de se manifester.

La demande d’expertise en IA est si élevée que les salaires pour les postes en IA sur la scène fintech européenne atteignent des sommets stupéfiants, le salaire de base grimpant jusqu’à 140 000 £. Les avis Glassdoor indiquent que ces postes nécessitent une rémunération substantielle en raison des compétences spécialisées qu'ils nécessitent. Alors que l'industrie de la fintech en est encore à ses débuts en matière de recrutement en IA, les sites d'emploi prédisent que d'ici six mois, les postes en IA les plus courants et leurs salaires moyens seront établis, fournissant ainsi un aperçu complet du paysage des talents en IA du secteur.

Les principales licornes européennes de la fintech ne ménagent aucun effort dans leur quête pour attirer des talents en IA. Voici un aperçu de certains des favoris :

Avec 10 postes ouverts en IA, SumUp est le fer de lance de la recherche de talents en IA. Les rôles englobent principalement des analystes de données, des ingénieurs de données et des scientifiques de données. L'équipe IA de l'entreprise compte actuellement 25 membres et ses efforts se concentrent sur la lutte contre la fraude, la détection du blanchiment d'argent et l'évaluation des risques. SumUp se penche également sur l'IA générative, en utilisant des outils tels que GitHub Copilot et les assistants genAI pour des analyses avancées et des recherches de documentation interne.

Revolut recrute avec ferveur sept data scientists pour renforcer son équipe IA, qui compte déjà 300 membres. Les rôles sont répartis entre différentes unités, notamment Fincrime Data Science, axée sur la lutte contre la fraude, et Computer Vision Engineers, qui s'efforcent de détecter les activités frauduleuses en tirant parti des modèles d'IA. L’équipe Credit and Risk Data Science est également pionnière en matière de modèles d’évaluation des risques de crédit et d’investissement.

Monzo recherche une expertise en IA pour son équipe de données, avec sept postes ouverts. La taille de l'équipe d'IA de l'entreprise n'a pas été divulguée, mais son application de l'apprentissage automatique s'étend de la prédiction de l'expérience client aux requêtes de recherche à saisie semi-automatique, améliorant ainsi l'engagement des utilisateurs.

Bien que des détails spécifiques soient en attente, Starling fait des progrès dans le domaine de l'IA avec une équipe actuelle de 35 professionnels. Son équipe de science des données travaille avec diligence à l'amélioration de son processus de demande de compte et des fonctionnalités intégrées à l'application grâce à des solutions basées sur l'IA.

Qonto a publié un poste unique ouvert pour un ingénieur en apprentissage automatique, signalant son intention d'étendre ses efforts en matière d'IA. Exploitant actuellement environ 10 modèles d'apprentissage automatique à des fins de lutte contre les risques, de lutte contre le blanchiment d'argent et de détection des fraudes, Qonto s'efforce d'automatiser la correspondance des transactions entrantes avec les factures générées afin de rationaliser la gestion financière de sa clientèle professionnelle.